error runing 03_glove_build_counts.py
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 32/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con 03_glove_build_counts.py y el comando registrado que canaliza los datos de data\S2vcorpusMODELV05\corpusMODELV05-1.s2v a vocab_count. Comprueba cómo resuelve el script data/glove.6B.200d.txt/vocab_count en Windows y compáralo con los archivos GloVe descargados. Se considera completado cuando el comando termina y crea data\S2VVocabMODELV05\vocab.txt.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I followed your step to train my own S2V for my corpus on my customized NER model, thill step 2 everything is fine,.
corpusMODELV05.spacy is made and also corpusMODELV05-1.s2v
but in step 3 I faced with this error
ℹ Using 1 input files
✔ Created output directory data/S2VVocabMODELV05
ℹ Creating vocabulary counts
cat data\S2vcorpusMODELV05\corpusMODELV05-1.s2v | data/glove.6B.200d.txt/vocab_count -min-count 5 -verbose 2 > data\S2VVocabMODELV05\vocab.txt
✘ Failed creating vocab counts
I am working on Win 10 machine and have used this version of the glove
Wikipedia 2014 + Gigaword 5 (6B tokens, 400K vocab, uncased, 50d, 100d, 200d, & 300d vectors, 822 MB download): glove.6B.zip
https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
it seems the number of VOC in
glove.6B.200d.txt/vocab_count is not in line with something
can someone help me ?
many thanks in advance
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 236
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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