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error runing 03_glove_build_counts.py

Aperta
#140 3 commenti 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
32/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Inizia con 03_glove_build_counts.py e il comando registrato che convoglia i dati da data\S2vcorpusMODELV05\corpusMODELV05-1.s2v a vocab_count. Verifica come lo script risolve data/glove.6B.200d.txt/vocab_count su Windows e confrontalo con i file GloVe scaricati. Il lavoro è completato quando il comando termina e crea data\S2VVocabMODELV05\vocab.txt.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I followed your step to train my own S2V for my corpus on my customized NER model, thill step 2 everything is fine,.

corpusMODELV05.spacy is made and also corpusMODELV05-1.s2v

but in step 3 I faced with this error

ℹ Using 1 input files
✔ Created output directory data/S2VVocabMODELV05
ℹ Creating vocabulary counts
cat data\S2vcorpusMODELV05\corpusMODELV05-1.s2v | data/glove.6B.200d.txt/vocab_count -min-count 5 -verbose 2 > data\S2VVocabMODELV05\vocab.txt

✘ Failed creating vocab counts

I am working on Win 10 machine and have used this version of the glove

Wikipedia 2014 + Gigaword 5 (6B tokens, 400K vocab, uncased, 50d, 100d, 200d, & 300d vectors, 822 MB download): glove.6B.zip

https://nlp.stanford.edu/projects/glove/

it seems the number of VOC in

glove.6B.200d.txt/vocab_count is not in line with something

can someone help me ?

many thanks in advance

Lingua principale
Python
Stelle
1.7k
Fork
236
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

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  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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