M-to-N Regression Prediction Demo Code
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- machine-learning
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza revisando el ejemplo existente de Taxi-Fair y la estructura de ejemplos de ML.NET para determinar cómo gestiona actualmente la regresión SDCA las entradas y salidas. Confirma si se admite una predicción de cinco valores y, a continuación, define un ejemplo ejecutable o documentación que muestre la canalización necesaria y los datos con forma de vector. Se considera terminado cuando el ejemplo entrena y predice las cinco salidas solicitadas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hey
I am trying to train a SDCA regression (like the Taxi-Fair example) but instead of predicting a single output value it should predict a vector of 5 values (I have a vector of 128 input floats and a vector of 5 output floats that I try to learn).
I can't figure out how to get this to work and I can not find any online examples that do that either. Can you point me to some dummy code on how to get this to work? I think my error is with how I setup my data processing pipeline.
Sorry, I can't share any code here but if you can just point me to some example code on how to achieve that would be great.
Oli
- Lenguaje dominante
- PowerShell
- Estrellas
- 4.7k
- Forks
- 2.7k
- Merge medio
- 2 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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