M-to-N Regression Prediction Demo Code
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- machine-learning
调研方向
首先查看现有的 Taxi-Fair 示例和 ML.NET 示例结构，以确定 SDCA 回归目前如何处理输入和输出。确认是否支持五值预测，然后定义一个可运行的示例或文档，展示所需的 pipeline 和向量形式的数据。完成标准是该示例能够训练并预测所请求的五个输出。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hey
I am trying to train a SDCA regression (like the Taxi-Fair example) but instead of predicting a single output value it should predict a vector of 5 values (I have a vector of 128 input floats and a vector of 5 output floats that I try to learn).
I can't figure out how to get this to work and I can not find any online examples that do that either. Can you point me to some dummy code on how to get this to work? I think my error is with how I setup my data processing pipeline.
Sorry, I can't share any code here but if you can just point me to some example code on how to achieve that would be great.
Oli
- 主要语言
- PowerShell
- 星标
- 4.7k
- 派生
- 2.7k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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