M-to-N Regression Prediction Demo Code
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- machine-learning
調査の方向性
まず、既存の Taxi-Fair の例と ML.NET のサンプル構成を確認し、現在 SDCA 回帰が入力と出力をどのように処理しているかを判断します。5 値の予測がサポートされていることを確認し、必要なパイプラインとベクトル形式のデータを示す実行可能なサンプルまたはドキュメントを定義します。完了条件は、例で要求された 5 つの出力を学習して予測できることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hey
I am trying to train a SDCA regression (like the Taxi-Fair example) but instead of predicting a single output value it should predict a vector of 5 values (I have a vector of 128 input floats and a vector of 5 output floats that I try to learn).
I can't figure out how to get this to work and I can not find any online examples that do that either. Can you point me to some dummy code on how to get this to work? I think my error is with how I setup my data processing pipeline.
Sorry, I can't share any code here but if you can just point me to some example code on how to achieve that would be great.
Oli
- 主要言語
- PowerShell
- スター
- 4.7k
- フォーク
- 2.7k
- 平均マージ
- 2日 22時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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