[C#] Image classification training to onnx file format
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- csharp, machine-learning
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con los ejemplos de clasificación de imágenes en C# y la llamada a ConvertToOnnx que provoca la excepción de modelo ONNX bien definida. Determina si el flujo de trabajo solicitado puede guardar el modelo ONNX sin procesar entre transformadores no convertibles o necesita pasos de conversión documentados; se considera terminado cuando existe un camino accionable o un comportamiento de mejor esfuerzo definido.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I've been doing experiments with the C# image classification examples, and I've been struggling trying to modify the sample to save an ONNX file without success, since it gives me the usual "The targeted pipeline can not be fully converted into a well-defined ONNX model" exception.
So which would be the steps required to be able to save an onnx file?
I am aware some pipeline might contain ML transformers that are not available in ONNX, but maybe the ConvertToOnnx method could have a "best effort" option that would automatically convert what can be converted.
In other words, I would like to save the raw ONNX model that's in between the transformers that cannot be converted to ONNX.
- Lenguaje dominante
- PowerShell
- Estrellas
- 4.7k
- Forks
- 2.7k
- Merge medio
- 2 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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