[C#] Image classification training to onnx file format
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- csharp, machine-learning
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Beginne mit den C#-Beispielen zur Bildklassifizierung und dem ConvertToOnnx-Aufruf, der die klar definierte ONNX-Modellausnahme auslöst. Ermittle, ob der angeforderte Workflow das rohe ONNX-Modell zwischen nicht konvertierbaren Transformern speichern kann oder dokumentierte Konvertierungsschritte benötigt; als abgeschlossen gilt ein umsetzbarer Pfad oder ein definiertes Best-Effort-Verhalten.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I've been doing experiments with the C# image classification examples, and I've been struggling trying to modify the sample to save an ONNX file without success, since it gives me the usual "The targeted pipeline can not be fully converted into a well-defined ONNX model" exception.
So which would be the steps required to be able to save an onnx file?
I am aware some pipeline might contain ML transformers that are not available in ONNX, but maybe the ConvertToOnnx method could have a "best effort" option that would automatically convert what can be converted.
In other words, I would like to save the raw ONNX model that's in between the transformers that cannot be converted to ONNX.
- Vorherrschende Sprache
- PowerShell
- Sterne
- 4.7k
- Forks
- 2.7k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus dotnet/machinelearning-samples
-
Missing "Anomaly Detection of Numbers of Phone Calls sample" link on main readmeEvtl. vergeben @tomaszcekalo hat das vor 1978 Tagen übernommen. Offen
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 85/100
-
Missing “DeepLearning Binary classification sample" link on main readmeEvtl. vergeben @tomaszcekalo hat das vor 1978 Tagen übernommen. Offen
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 68/100
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100
dotnet/machinelearning-samples#1048 ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 20/100
dotnet/machinelearning-samples#1044 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 15/100
dotnet/machinelearning-samples#1043 · 1 Kommentar ·
Alle Issues in dotnet/machinelearning-samples
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
Arekkazu/sgpmp-backend#744 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
regression skipped skipped_bmg
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 67/100
intel/torch-xpu-ops#5858 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 2 Tagen
-
difficulty: medium enhancement help wanted
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
ScrollPrize/villa#2299 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100