[C#] Image classification training to onnx file format
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- csharp, machine-learning
調査の方向性
C# の画像分類例と、明確に定義された ONNX モデル例外を発生させる ConvertToOnnx 呼び出しから始めます。要求されたワークフローで、変換不可能な transformer の間に生の ONNX モデルを保存できるのか、それとも文書化された変換手順が必要なのかを判断します。完了の条件は、実行可能な手順または定義されたベストエフォートの動作があることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I've been doing experiments with the C# image classification examples, and I've been struggling trying to modify the sample to save an ONNX file without success, since it gives me the usual "The targeted pipeline can not be fully converted into a well-defined ONNX model" exception.
So which would be the steps required to be able to save an onnx file?
I am aware some pipeline might contain ML transformers that are not available in ONNX, but maybe the ConvertToOnnx method could have a "best effort" option that would automatically convert what can be converted.
In other words, I would like to save the raw ONNX model that's in between the transformers that cannot be converted to ONNX.
- 主要言語
- PowerShell
- スター
- 4.7k
- フォーク
- 2.7k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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