Accuracy of bike rental sample
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- machine-learning
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con el tutorial enlazado de ML.NET sobre la predicción de la demanda en series temporales y reproduce el ejemplo de alquiler de bicicletas y su gráfico final. Compara los valores predichos y los valores de origen, y determina después si el problema está en el ejemplo o si se trata de una solicitud de aclaración sobre los valores de entrenamiento y varias columnas; se considera terminado cuando el comportamiento está explicado o se ha acotado a un cambio concreto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Not sure if this is the right place to ask. I'm new to ML, and looking at the chart at the bottom of this page, the predicted results look pretty poor to my untrained eye, especially the last few points. Why is this? Would more training values help? I appreciate forecasting is merely that.
Can I also ask, the data in this sample consists of just two columns: "year" and "total rentals". Am I right in saying this algorithm can deal with many columns, and isn't restricted to two?
- Lenguaje dominante
- PowerShell
- Estrellas
- 4.7k
- Forks
- 2.7k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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