Accuracy of bike rental sample
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- machine-learning
调研方向
从链接的 ML.NET 时间序列需求预测教程开始，复现自行车租赁示例及其最终图表。比较预测值和源值，然后确定这是示例问题，还是请求澄清训练值和多列的问题；当行为得到解释或问题被缩小为一项具体更改时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Not sure if this is the right place to ask. I'm new to ML, and looking at the chart at the bottom of this page, the predicted results look pretty poor to my untrained eye, especially the last few points. Why is this? Would more training values help? I appreciate forecasting is merely that.
Can I also ask, the data in this sample consists of just two columns: "year" and "total rentals". Am I right in saying this algorithm can deal with many columns, and isn't restricted to two?
- 主要语言
- PowerShell
- 星标
- 4.7k
- 派生
- 2.7k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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