Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Accuracy of bike rental sample

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia con il tutorial collegato di ML.NET sulla previsione della domanda per serie temporali e riproduci l'esempio del noleggio di biciclette e il relativo grafico finale. Confronta i valori previsti e quelli di origine, quindi determina se si tratta di un problema dell'esempio o di una richiesta di chiarimento sui valori di training e su più colonne; il lavoro è completato quando il comportamento è spiegato o circoscritto a una modifica concreta.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Not sure if this is the right place to ask. I'm new to ML, and looking at the chart at the bottom of this page, the predicted results look pretty poor to my untrained eye, especially the last few points. Why is this? Would more training values help? I appreciate forecasting is merely that.

Can I also ask, the data in this sample consists of just two columns: "year" and "total rentals". Am I right in saying this algorithm can deal with many columns, and isn't restricted to two?

Lingua principale
PowerShell
Stelle
4.7k
Fork
2.7k
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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