add examples of how to use or adopt desispec.zcatalog.find_primary_spectra
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Usa el pasaje del artículo de DR1 y el punto de entrada desispec.zcatalog.find_primary_spectra como referencias iniciales; después, inspecciona los tutoriales existentes para encontrar la ubicación adecuada para un ejemplo. Añade al menos un tutorial que demuestre cómo recuperar el espectro primario recomendado o aplicar la función a una selección personalizada, y confirma que el ejemplo se puede ejecutar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In the DR1 paper, we write:
For analyses seeking the “best” redshift for a given target, regardless of the DESI-specific survey/program combination,
we recommend the zall-pix-iron.fits file, which combines all the HEALPix-based redshifts across all programs into a single
file. The “best” redshift can be retrieved using the ZCAT PRIMARY boolean column, which is derived using the Python
script desispec.zcatalog.find_primary_spectra. This same script can be adopted to subselect multiply-observed targets
from a custom selection of spectra to determine the recommended redshift.
It would be useful to make sure at least one tutorial demonstrates the proposed action.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 62
- Forks
- 25
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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