Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

example code for train a logistic regression using tensorframes

Abierto
#103 3 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
scala, spark, tensorflow
Área
documentation, machine-learning

Línea de trabajo

El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza revisando los ejemplos de tensorframes y el tratamiento de tf.Variable durante las ejecuciones entrenables; se considera terminado cuando haya un ejemplo ejecutable de regresión logística que explique claramente esta interacción.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

So it is not very clear how a tf.Variable works with tensorframes.
especially with trainable executions.

Lenguaje dominante
Scala
Estrellas
743
Forks
158
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de databricks/tensorframes

Todos los issues de databricks/tensorframes

Issues similares

Más issues de Scala

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.