example code for train a logistic regression using tensorframes
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 30/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- scala, spark, tensorflow
- Domaine
- documentation, machine-learning
Piste de recherche
L’issue ne mentionne aucun fichier, test ou point d’entrée. Commencez par examiner les exemples de tensorframes et la gestion de tf.Variable lors des exécutions entraînables ; le travail est terminé lorsqu’un exemple exécutable de régression logistique explique clairement cette interaction.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
So it is not very clear how a tf.Variable works with tensorframes.
especially with trainable executions.
- Langage dominant
- Scala
- Étoiles
- 743
- Forks
- 158
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Aucun guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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