resources: model serving endpoint in MLOps Stacks Falling while bundle deploy

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
azure

Línea de trabajo

Empieza reproduciendo el fallo durante databricks bundle deploy en staging o production e inspecciona el recurso model_serving_endpoint.yml. Compara el comportamiento del despliegue cuando el modelo aún no está registrado con el flujo de CI/CD de Azure DevOps; se considerará completado cuando haya un enfoque declarativo confirmado y documentado o una alternativa claramente delimitada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi I wanted to highlight or I wanted to know best way to use
resources:
model_serving_endpoint

this is getting fail while I do code promotion from dev to staging or to prod as mode serving endpoint.yml is getting fail as model is yet not registered as job is not run yet so while we do databricks bundle deploy - t staging or prod then it's fail as model is yet not registered

So best way to use in Azure DevOps CICD

So I have found Mlflow 3 deployment sdk can be use as an task which can create or update endpoint however it is non declarative

Please suggest better way to do that.

Lenguaje dominante
Go Template
Estrellas
725
Forks
268
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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