resources: model serving endpoint in MLOps Stacks Falling while bundle deploy
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- azure
- Ambito
- cloud, devops, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il malfunzionamento durante databricks bundle deploy verso staging o production e ispeziona la risorsa model_serving_endpoint.yml. Confronta il comportamento del deployment quando il modello non è ancora registrato con il flusso CI/CD di Azure DevOps; il lavoro sarà considerato completato quando sarà disponibile un approccio dichiarativo confermato e documentato oppure un’alternativa chiaramente circoscritta.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi I wanted to highlight or I wanted to know best way to use
resources:
model_serving_endpoint
this is getting fail while I do code promotion from dev to staging or to prod as mode serving endpoint.yml is getting fail as model is yet not registered as job is not run yet so while we do databricks bundle deploy - t staging or prod then it's fail as model is yet not registered
So best way to use in Azure DevOps CICD
So I have found Mlflow 3 deployment sdk can be use as an task which can create or update endpoint however it is non declarative
Please suggest better way to do that.
- Lingua principale
- Go Template
- Stelle
- 725
- Fork
- 268
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di databricks/mlops-stacks
-
Fix missing pkg_resources issue for testsForse già presa @9cpluss l’ha presa 199 giorni fa. Aperta
Difficoltà 2/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100
databricks/mlops-stacks#215 ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
databricks/mlops-stacks#214 ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
databricks/mlops-stacks#201 · 1 commento ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 48/100
databricks/mlops-stacks#182 ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
databricks/mlops-stacks#181 · 1 reazione ·
Tutte le issue di databricks/mlops-stacks
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
aws/aws-emulator#345 ·
-
documentation
Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
-
bug dependencies python
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 86/100
awslabs/social-messaging-agent-runtime-toolkit#188 ·
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
aws-powertools/powertools-lambda-python#8801 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno