resources: model serving endpoint in MLOps Stacks Falling while bundle deploy
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 42/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- azure
- 领域
- cloud, devops, machine-learning
调研方向
首先，在 staging 或 production 中执行 databricks bundle deploy 以重现失败，并检查 model_serving_endpoint.yml 资源。将模型尚未注册时的部署行为与 Azure DevOps CI/CD 流程进行比较；完成的标准应是确认并记录一种声明式方法，或明确界定范围的替代方案。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hi I wanted to highlight or I wanted to know best way to use
resources:
model_serving_endpoint
this is getting fail while I do code promotion from dev to staging or to prod as mode serving endpoint.yml is getting fail as model is yet not registered as job is not run yet so while we do databricks bundle deploy - t staging or prod then it's fail as model is yet not registered
So best way to use in Azure DevOps CICD
So I have found Mlflow 3 deployment sdk can be use as an task which can create or update endpoint however it is non declarative
Please suggest better way to do that.
- 主要语言
- Go Template
- 星标
- 725
- 派生
- 268
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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Fix missing pkg_resources issue for tests可能已有人在做 @9cpluss 于 199 天前认领。 未关闭
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