Document how to use book multiple cores for a single task
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Lee los ejemplos de issue #181, especialmente el comentario enlazado, y compara el enfoque de resource_spec o de palabras clave específicas del scheduler con la funcionalidad resources de Dask. Documenta cómo enviar tareas multithreaded y cómo combinar tareas multithreaded y single-threaded en el mismo clúster; se considera terminado cuando se explican ambos enfoques y se incluyen ejemplos utilizables.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This is to clarify one of the outcome of #181.
Several people have asked how they can use dask-jobqueue to submit multi-threaded tasks. There are two answers currently:
- we can use
resource_specor specific scheduler equivalent kwarg to book more cores than nprocs*nthreads started with dask-worker. - or we can use
resourcesfunctionnality, which allows to submit both multi-threaded or single threaded tasks on the same cluster.
This needs to be documented.
@lesteve made up some examples: see https://github.com/dask/dask-jobqueue/issues/181#issuecomment-449341161.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 256
- Forks
- 149
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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