Document how to use book multiple cores for a single task
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
阅读 issue #181 中的示例，尤其是链接的评论，并将使用 resource_spec 或 scheduler 特定关键字的方法与 Dask 的 resources 功能进行比较。记录如何提交 multithreaded 任务，以及如何在同一个集群上混合使用 multithreaded 和 single-threaded 任务；当两种方法和可用示例都得到说明时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
This is to clarify one of the outcome of #181.
Several people have asked how they can use dask-jobqueue to submit multi-threaded tasks. There are two answers currently:
- we can use
resource_specor specific scheduler equivalent kwarg to book more cores than nprocs*nthreads started with dask-worker. - or we can use
resourcesfunctionnality, which allows to submit both multi-threaded or single threaded tasks on the same cluster.
This needs to be documented.
@lesteve made up some examples: see https://github.com/dask/dask-jobqueue/issues/181#issuecomment-449341161.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 256
- 派生
- 149
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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