Document how to use book multiple cores for a single task
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
issue #181 の例、特にリンクされたコメントを読み、resource_spec または scheduler 固有のキーワードを使うアプローチと、Dask の resources 機能を比較してください。multithreaded タスクの送信方法と、同じクラスター上で multithreaded タスクと single-threaded タスクを混在させる方法を文書化してください。両方のアプローチと実用的な例が説明されていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
This is to clarify one of the outcome of #181.
Several people have asked how they can use dask-jobqueue to submit multi-threaded tasks. There are two answers currently:
- we can use
resource_specor specific scheduler equivalent kwarg to book more cores than nprocs*nthreads started with dask-worker. - or we can use
resourcesfunctionnality, which allows to submit both multi-threaded or single threaded tasks on the same cluster.
This needs to be documented.
@lesteve made up some examples: see https://github.com/dask/dask-jobqueue/issues/181#issuecomment-449341161.
- 主要言語
- Python
- スター
- 256
- フォーク
- 148
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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