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DataFrame.divisions are lost on repartition when npartions==1

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
pandas, python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Riproduci il problema con lo snippet Python usando repartition o set_index con npartitions=1, quindi traccia i percorsi di implementazione pertinenti di dask-expr per queste operazioni. Il lavoro è completo quando le DataFrame.divisions risultanti vengono preservate invece di essere riportate come (None, None), mentre il comportamento esistente con più partizioni rimane corretto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

DataFrame.divisions are lost when using repartition or set_index with npartitions == 1

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20000, size=(10, 3)), columns=list('ABC'))
ddf = dd.from_pandas(df)
print(ddf.divisions) # (0, 9)

ddf = ddf.reset_index().set_index("A", sort=True, npartitions=2)
print(ddf.divisions) # (1483, 19649)

ddf = dd.from_pandas(df)
ddf = ddf.reset_index().set_index("A", sort=True, npartitions=1)
print(ddf.divisions) # (None, None)

Environment:

  • Dask version: 2024.3.0
  • Python version: 3.12.2
  • Operating System: Osx
  • Install method (conda, pip, source): pip
Lingua principale
Python
Stelle
89
Fork
26
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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