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  • reloo can target a different density from loo
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100

    paul-buerkner/brms#1971 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • kfold modifies informative intercept priors
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 56/100

    paul-buerkner/brms#1970 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Support native posterior predictions and restricted mean survival time for Cox models
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    paul-buerkner/brms#1963 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • bayes_factor with default priors (flat) returns unreasonably high values
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1960 · 4 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Support additional families for imputation during model fitting using the `mi()` function
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    paul-buerkner/brms#1957 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Two-sided truncation in the Stan code loses the normalizer in the upper tail
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    paul-buerkner/brms#1956 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Introducing regTPS into brms
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100

    paul-buerkner/brms#1955 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • `cox` accepts `trunc()` and interval `cens()`, but its cdf ignores the bound
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 53/100

    paul-buerkner/brms#1948 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • COM-Poisson follow-up: CDF, log-likelihood and normalizer inconsistencies
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1938 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Question: Hessian Computation Efficiency in High-Dimensional Bayesian Models
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    paul-buerkner/brms#1937 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • kfold modifies model structure/priors in potentially unexpected ways
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    consistency post-processing

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    paul-buerkner/brms#1931 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Add fast hierarchical parameterization using sum-to-zero from Stancon 2026 talk
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1916 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Remove pkgdown workaround
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 48/100

    paul-buerkner/brms#1914 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • "Invalid values in variable" error when using grouped kfold() on a model with monotonic predictors
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100

    paul-buerkner/brms#1907 · 7 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Potential bug: `prior_summary()` displays incorrect prior when subsetting
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    documentation priors

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 62/100

    paul-buerkner/brms#1902 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • HSGP basis functions per dimension
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100

    paul-buerkner/brms#1901 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Support online-only vignettes, starting with updated API design for `posterior_predict`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    documentation

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

    paul-buerkner/brms#1900 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Argument name conflict with `rstan::sampling()`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Stan

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

    paul-buerkner/brms#1891 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • unexpected set_prior behaviour with vector inputs
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    documentation

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100

    paul-buerkner/brms#1888 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Mixture distribution binomial;beta-binomial estimates not returned on linear predictor scale
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100

    paul-buerkner/brms#1887 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • posterior_epred bug with custom truncated likelihood
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 58/100

    paul-buerkner/brms#1885 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Add Pareto-k diagnostics for reloo
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    paul-buerkner/brms#1882 · 1 comentario · 1 asignado ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Feature request: add nutpieR as a backend
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    paul-buerkner/brms#1879 · 7 comentarios · 3 reacciones ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • df not captured separately when using separate t distributions for random effects with distributional parameters?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 45/100

    paul-buerkner/brms#1876 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Add support for mixture-IS-LOO-CV
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1872 · 11 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Improve kfold parallelization
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

    paul-buerkner/brms#1871 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Allow date in newdata
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

    paul-buerkner/brms#1868 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Don't refit with rstan for bridgesampling
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    paul-buerkner/brms#1867 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • sum_to_zero in brms
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1853 · 6 comentarios · 1 reacción ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Add Pareto-k diagnostics for kfold
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature post-processing

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1849 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Category-specific random effects in multinomial logit models?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    paul-buerkner/brms#1846 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Which are the default links for the 'Beta' family?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    documentation

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1841 · 8 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Subscript out of bounds error if using kfold_split_grouped with structured covariance
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    bug

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1837 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Consider replacing `asym_laplace_*` with native version from Stan?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    efficiency good first issue Stan

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1836 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • conditional_effects and points for binomial model
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    documentation

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1826 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • bayes_R2 computation does not match Bayesian R-squared paper eq (3)
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    paul-buerkner/brms#1815 · 1 comentario · 1 reacción ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • BRMS formulation of `stan_jm`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    paul-buerkner/brms#1812 · 2 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • feature request: posterior_epred method for logistic_normal
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1811 · 6 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Group-R2 prior for high dimensional regression
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    paul-buerkner/brms#1809 · 1 comentario · 2 reacciones ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Simple model not compiling after 15 minutes, because code is not vectorized?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    Stan

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100

    paul-buerkner/brms#1791 · 6 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • loo_subsample slower than loo when many lookups are needed in complex models
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1782 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • [FR] Support for shared mixture model
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    paul-buerkner/brms#1778 · 5 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • `loo_moment_match` Support `cmdstanr` backend, instead of refitting with `rstan`?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    paul-buerkner/brms#1774 · 1 comentario ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • prior_summary() |> dplyr::select() alters the content in the prior column
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    objects

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    paul-buerkner/brms#1761 · 5 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Function for the total number of parameters
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1758 ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • feature request: censoring for cumulative family
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1753 · 2 reacciones ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Specifying ar() using explicit namespacing causes error
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1749 · 5 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • Seeking opinions on inference time marginalization in BRMS
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    paul-buerkner/brms#1741 · 6 comentarios · 1 reacción ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • [Feature request] Visualizing (different) priors
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature priors

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    paul-buerkner/brms#1736 · 3 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

  • [Feature request] Specify models with mathematical notation
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    feature

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    paul-buerkner/brms#1731 · 5 comentarios ·

    Los mantenedores suelen responder en 4 días

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