data_paths为啥这么设置
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 30/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par localiser la gestion de la valeur data_paths et reproduisez le cas signalé 1:-1 avec un seul fichier de données d’entraînement. Déterminez si le tableau vide est intentionnel ; le travail est terminé lorsque le comportement est clarifié ou corrigé et couvert par une vérification de régression appropriée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
我现在就一个训练数据文件，1:-1的话取出来就是一个空数组了
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 711
- Forks
- 69
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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