AttributeError: module 'opensmile' has no attribute 'Smail'
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Empieza comprobando la API pública expuesta por el paquete opensmile instalado con respecto al nombre de clase utilizado en el ejemplo del issue. Confirma el nombre de clase correcto y verifica que el ejemplo pueda procesar wav/03a01Fa.wav sin AttributeError.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I try the code like below,
`import opensmile
smile = opensmile.Smail(
feature_set=opensmile.FeatureSet.ComParE_2016,
feature_level=opensmile.FeatureLevel.Functionals,
)
y = smile.process_file('wav/03a01Fa.wav')`
But get the attributeError,
How can I fix this error?
Thanks.
- Lenguaje dominante
- BitBake
- Estrellas
- 334
- Forks
- 42
- Merge medio
- 57 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de audeering/opensmile-python
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
audeering/opensmile-python#133 ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 45/100
audeering/opensmile-python#131 ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
audeering/opensmile-python#123 ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
audeering/opensmile-python#122 ·
-
formant bandwidths seem too high Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
audeering/opensmile-python#110 ·
Todos los issues de audeering/opensmile-python
Issues similares
-
bug good first issue multicut serialization
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
-
feat(dictionary): add benign in-frame MUC1 events so benchmarks can score benign-event specificity Abiertoenhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
berntpopp/MucOneSpan#69 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
stanfordnlp/dspy#10485 ·
-
Mnist Web Inference error Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100