AttributeError: module 'opensmile' has no attribute 'Smail'
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 1/5
- Thời gian dự kiến
- Dưới một giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Trước tiên, hãy kiểm tra API công khai do gói opensmile đã cài đặt cung cấp, đối chiếu với tên lớp được sử dụng trong ví dụ của issue. Xác nhận tên lớp chính xác và kiểm tra rằng ví dụ có thể xử lý wav/03a01Fa.wav mà không gặp AttributeError.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I try the code like below,
`import opensmile
smile = opensmile.Smail(
feature_set=opensmile.FeatureSet.ComParE_2016,
feature_level=opensmile.FeatureLevel.Functionals,
)
y = smile.process_file('wav/03a01Fa.wav')`
But get the attributeError,
How can I fix this error?
Thanks.
- Ngôn ngữ chính
- BitBake
- Star
- 334
- Fork
- 42
- Merge trung bình
- 57 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của audeering/opensmile-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
audeering/opensmile-python#133 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
audeering/opensmile-python#131 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
audeering/opensmile-python#123 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
audeering/opensmile-python#122 ·
-
formant bandwidths seem too high Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
audeering/opensmile-python#110 ·
Tất cả issue của audeering/opensmile-python
Issue tương tự
-
ConformalizedQuantileRegressor uses one order statistic too many when (n+1)·alpha is an integer Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
scikit-learn-contrib/MAPIE#991 ·
-
ConcordanceCorrCoef mixes (n-1) variances with a 1/n mean term, so it does not match Lin's CCC Đang mởbug / fix help wanted
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Lightning-AI/torchmetrics#3512 · 1 bình luận ·
-
community-request
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
NVIDIA/Megatron-LM#7650 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
-
bug good first issue multicut serialization
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100