Unable to Read Parquet Files from S3 Bucket
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 30/100
Línea de trabajo
Start with the mentioned SessionContext.register_object_store and read_parquet entry points, then compare the linked Python object-store documentation with the Rust S3 documentation. Reproduce the reported "No suitable object store found" error and determine whether the Python usage is supported or needs documentation or a tested correction.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
escription:
I'm attempting to read Parquet files from an S3 bucket using DataFusion in Python. Below is the code snippet I'm using:
python
Copy code
import datafusion
from datafusion import SessionContext
s3 = object_store.object_store.AmazonS3("s3://test/", "us-east-2")
ctx = SessionContext()
ctx.register_object_store("s3", s3)
df = ctx.read_parquet("s3://test/00001.parquet")
Error Encountered:
I'm encountering the following error:
css
Copy code
dataFusion error: Internal("No suitable object store found for s3://test/00001.parquet")
Issue Investigation:
I've tried to find relevant documentation or support resources but haven't been successful in locating any.
Resources Reviewed:
While researching, I came across the following Rust documentation which appears relevant but unfortunately doesn't have a corresponding Python counterpart:
DataFusion Rust Documentation
DataFusion ObjectStore S3 Rust Documentation
Request for Assistance:
Could someone please guide me on how to resolve this issue in Python? Any assistance or pointers to relevant documentation would be greatly appreciated. Thank you!
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 605
- Forks
- 176
- Merge medio
- 1 d 23 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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