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Unable to Read Parquet Files from S3 Bucket

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
30/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
aws, python
Domínio
cloud

Direção de pesquisa

Start with the mentioned SessionContext.register_object_store and read_parquet entry points, then compare the linked Python object-store documentation with the Rust S3 documentation. Reproduce the reported "No suitable object store found" error and determine whether the Python usage is supported or needs documentation or a tested correction.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug

escription:
I'm attempting to read Parquet files from an S3 bucket using DataFusion in Python. Below is the code snippet I'm using:

python
Copy code
import datafusion
from datafusion import SessionContext

s3 = object_store.object_store.AmazonS3("s3://test/", "us-east-2")
ctx = SessionContext()
ctx.register_object_store("s3", s3)
df = ctx.read_parquet("s3://test/00001.parquet")
Error Encountered:
I'm encountering the following error:

css
Copy code
dataFusion error: Internal("No suitable object store found for s3://test/00001.parquet")
Issue Investigation:
I've tried to find relevant documentation or support resources but haven't been successful in locating any.

Resources Reviewed:
While researching, I came across the following Rust documentation which appears relevant but unfortunately doesn't have a corresponding Python counterpart:

DataFusion Rust Documentation
DataFusion ObjectStore S3 Rust Documentation
Request for Assistance:
Could someone please guide me on how to resolve this issue in Python? Any assistance or pointers to relevant documentation would be greatly appreciated. Thank you!

Linguagem predominante
Python
Estrelas
605
Forks
176
Merge médio
1d 23h
PRs com merge (30d)
8

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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