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Can't disable CMAKE ARG on Apple: GGML_METAL=OFF

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
65/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
c, cmake, cpp, python
Área
build-system

Línea de trabajo

El issue apunta a la línea 95 del archivo principal CMakeLists.txt. Examina esa línea y la lógica que la rodea para entender cómo se fuerza GGML_METAL en las plataformas de Apple. El objetivo es modificar la lógica de CMake para permitir que se respete un flag GGML_METAL=OFF proporcionado por el usuario, conservando el comportamiento predeterminado. Prueba el cambio compilando con los CMAKE_ARGS proporcionados para asegurarte de que Vulkan funciona y Metal está deshabilitado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Expected Behavior

I can disable GGML_METAL and enable GGML_VULKAN.

Current Behavior

Due to this line in the CMAKE config I cannot set GGML_METAL=OFF as it is forced.

Environment and Context

I'm trying to build GGML_VULKAN=ON with Metal off as I want to use MoltenVK on my Intel MBP with an AMD GPU. I have already successfully don't this directly with llama.cpp.

I am having to resort to cloning the repo and patching the lines by hand, which is not ideal.

  • Physical (or virtual) hardware you are using, e.g. for Linux:

2019 Intel MBP

  • Operating System, e.g. for Linux:

MacOS 15.5

  • SDK version, e.g. for Linux:
Python 3.11.9

GNU Make 3.81

Apple clang version 16.0.0 (clang-1600.0.26.4)
Target: x86_64-apple-darwin24.5.0
Thread model: posix

Steps to Reproduce

CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=OFF -DGGML_VULKAN=ON \
-DVulkan_INCLUDE_DIR=/Users/brenden/VulkanSDK/1.4.309.0/macOS/include \
-DVulkan_LIBRARY=/Users/brenden/VulkanSDK/1.4.309.0/macOS/lib/libMoltenVK.dylib \
-DOpenMP_ROOT=$(brew --prefix)/opt/libomp \
-DVulkan_GLSLC_EXECUTABLE=$(brew --prefix)/opt/shaderc/bin/glslc \
-DVulkan_GLSLANG_VALIDATOR_EXECUTABLE=$(brew --prefix)/opt/glslang/bin/glslangValidator \
-DOpenMP_C_FLAGS=-fopenmp=lomp \
-DOpenMP_CXX_FLAGS=-fopenmp=lomp \
-DOpenMP_C_LIB_NAMES=libomp \
-DOpenMP_CXX_LIB_NAMES=libomp \
-DOpenMP_libomp_LIBRARY=$(brew --prefix)/opt/libomp/lib/libomp.dylib \
-DOpenMP_CXX_FLAGS=\"-Xpreprocessor -fopenmp $(brew --prefix)/opt/libomp/lib/libomp.dylib -I$(brew --prefix)/opt/libomp/include\" \
-DOpenMP_CXX_LIB_NAMES=libomp \
-DOpenMP_C_FLAGS=\"-Xpreprocessor -fopenmp $(brew --prefix)/opt/libomp/lib/libomp.dylib -I$(brew --prefix)/opt/libomp/include\"" FORCE_CMAKE=1 pip install --no-binary=llama-cpp-python --no-cache-dir -v llama-cpp-python

(NOTE: These args are derived from what I used to compile a MoltenVK/Vulkan build of llama.cpp using a version of llama.cpp that is from June 2025.

GGML Metal backend runs when you run the server.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
10.6k
Forks
1.5k
Merge medio
6 h 43 min
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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