input file for Job
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Start by reviewing the Kinetics and ThermoJob option handling and compare it with Arkane's input-file approach. Determine how optimization, conformer RMSD or energy cutoffs, single-point calculations, and other options should be represented; done means these options can be supplied through a documented input-file workflow.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
There are a lot of options for Kinetics and ThermoJob (optimize, conformer rmsd/energy cutoff, single_point, arkane,etc.). We could make this better by creating input files, similar to how Arkane works.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 51
- Forks
- 19
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de ReactionMechanismGenerator/AutoTST
-
Conformer generation isn't deterministicQuizá libre de nuevo @sevyharris la tomó hace 610 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#94 · 2 comentarios · 1 asignado ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#91 · 2 comentarios ·
-
How to run AutoTSTAbierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#81 · 3 comentarios ·
-
log to TSAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
ReactionMechanismGenerator/AutoTST#73 · 1 comentario ·
Todos los issues de ReactionMechanismGenerator/AutoTST
Issues similares
-
Validate non-divisible effective batch sizes in the Unsloth LoRA backendPosiblemente ocupada @debesh-biswas la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100
reflex-dev/reflex#7634 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
documentation
Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
topoteretes/cognee#6239 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
ranaroussi/yfinance#3009 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Test discovery aborts on GPU builds without cuStateVec: check_cuStateVec expects a failed result but set_config() now raises RuntimeErrorPosiblemente ocupada @dmeliksetian la tomó hoy. Abiertobug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Qiskit/qiskit-aer#2495 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día