[Library Upgrade] river

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
55/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
numpy, python
Área
build-system, machine-learning

Línea de trabajo

Find where the default, legacy, and autogluon package environments declare River and inspect their dependency constraints. Check how those environments resolve NumPy and SciPy, especially the default environment's NumPy 1.x to 2.x change. Done means River 0.26.1 and compatible NumPy and SciPy versions are available in all three environments.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

library-request

River is an online machine learning library for building models that learn one sample at a time, for streaming and incremental learning use cases. It is available across the default, legacy and autogluon package environments.

Expected Behavior

The package environments ship the latest stable River release, 0.26.1 (released 2026-08-21).

Actual Behavior

All three package environments (default, legacy, autogluon) still ship River 0.21.0 (released 2023-12-05).

Potential Solution

Bump river to 0.26.1 in all three package environments.

The upgrade moves the numpy and scipy floors:

River 0.21.0 River 0.26.1
numpy requirement >=1.23.0,<2.0.0 >=2.2.5,<3
scipy requirement >=1.8.1,<2.0.0 >=1.14.1,<2

The default environment currently has numpy 1.26.4 and scipy 1.13.1, both below the 0.26.1 floor; numpy 1.x to 2.x is a breaking major version bump for any other package pinned against numpy<2.

Checklist
  • I have completely filled out this template
  • I have confirmed that this issue exists on the current master branch
  • I have confirmed that this is not a duplicate issue by searching issues

Requested by a Cloud member (Intercom conversation 215476809381881).

Lenguaje dominante
C#
Estrellas
22.5k
Forks
5.4k
Merge medio
1 d 2 min
PR fusionados (30 d)
71

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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