Library Request: highspy

Abierto Apto para principiantes
  • ¿Algo no está bien?
#10,034 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 1 día

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
76/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
numpy, python
Área
cloud, devops

Línea de trabajo

Empieza con environment-packages-python.json y comprueba cómo se añaden paquetes a los entornos predeterminado, autogluon y legacy. Confirma la versión de Python compatible y el proceso de instalación del paquete highspy. Se considerará terminado cuando la importación de highspy funcione en un despliegue en la nube con el entorno pertinente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

library-request

highspy is the official Python interface to the HiGHS mixed-integer/linear optimization solver (MIT licensed). The cloud Python environment already ships HiGHS indirectly through scipy.optimize.milp (environment pins scipy 1.13.1), but that interface rebuilds and re-solves the problem from scratch each call.

highspy exposes the underlying Highs() model object directly, so a caller can keep one model in memory across repeated solves and mutate it incrementally (add cuts, change variable bounds, update costs) instead of resubmitting the full problem every time. That incremental-resolve pattern is needed by algorithms that re-size a mixed-integer program at every rebalance.

Expected behavior

import highspy succeeds in a cloud backtest/live deployment.

Actual behavior

ModuleNotFoundError: No module named 'highspy' - the package is not present in any of the default, autogluon or legacy environments (environment-packages-python.json).

Package details
Checklist
  • I have completely filled out this template
  • I have confirmed that this issue exists on the current master branch
  • I have confirmed that this is not a duplicate issue by searching issues
  • I have provided detailed steps to reproduce the issue

Intercom reference: 215476709840912

Lenguaje dominante
C#
Estrellas
22.4k
Forks
5.4k
Merge medio
2 d 5 h
PR fusionados (30 d)
52

Preparar el entorno

Abrir en Codespaces

Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de QuantConnect/Lean

Todos los issues de QuantConnect/Lean

Issues similares

Más issues de C#

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.