[Library Upgrade] river
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 55/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- numpy, python
调研方向
Find where the default, legacy, and autogluon package environments declare River and inspect their dependency constraints. Check how those environments resolve NumPy and SciPy, especially the default environment's NumPy 1.x to 2.x change. Done means River 0.26.1 and compatible NumPy and SciPy versions are available in all three environments.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
River is an online machine learning library for building models that learn one sample at a time, for streaming and incremental learning use cases. It is available across the default, legacy and autogluon package environments.
Expected Behavior
The package environments ship the latest stable River release, 0.26.1 (released 2026-08-21).
Actual Behavior
All three package environments (default, legacy, autogluon) still ship River 0.21.0 (released 2023-12-05).
Potential Solution
Bump river to 0.26.1 in all three package environments.
The upgrade moves the numpy and scipy floors:
| River 0.21.0 | River 0.26.1 | |
|---|---|---|
numpy requirement |
>=1.23.0,<2.0.0 |
>=2.2.5,<3 |
scipy requirement |
>=1.8.1,<2.0.0 |
>=1.14.1,<2 |
The default environment currently has numpy 1.26.4 and scipy 1.13.1, both below the 0.26.1 floor; numpy 1.x to 2.x is a breaking major version bump for any other package pinned against numpy<2.
Checklist
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- I have confirmed that this issue exists on the current
masterbranch - I have confirmed that this is not a duplicate issue by searching issues
Requested by a Cloud member (Intercom conversation 215476809381881).
- 主要语言
- C#
- 星标
- 22.5k
- 派生
- 5.4k
- 平均合并
- 22 小时 6 分钟
- 30 天内合并 PR
- 81
环境准备
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- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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