Add 2D Segmentation Tutorial Using PyTorch Lightning and Weights & Biases to MONAI
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, pytorch
Línea de trabajo
No se especifica ningún archivo, prueba ni punto de entrada. Empieza por localizar los notebooks de tutoriales de MONAI y los ejemplos de segmentación 2D existentes en el repositorio, y después añade un notebook de ejemplo que demuestre el entrenamiento estructurado con PyTorch Lightning y la monitorización de experimentos con Weights & Biases; se considera terminado cuando el notebook proporcione un flujo de trabajo claro y utilizable para la segmentación 2D.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Is your feature request related to a problem? Please describe.
These tutorial aim to reduce boilerplate code while enhancing user experience by providing a clear understanding of how to leverage PyTorch Lightning for structured training processes and W&B for effective monitoring of experiments.
Describe the solution you'd like
A sample notebook for 2D segmentation task utilizing PyTorch Lightning and Weights & Biases (W&B) within the MONAI framework.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.5k
- Forks
- 803
- Merge medio
- 6 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 3
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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