Add 2D Segmentation Tutorial Using PyTorch Lightning and Weights & Biases to MONAI
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, pytorch
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia individuando i notebook tutorial MONAI e gli esempi esistenti di segmentazione 2D nel repository, quindi aggiungi un notebook di esempio che dimostri l'addestramento strutturato con PyTorch Lightning e il monitoraggio degli esperimenti con Weights & Biases; il lavoro è completo quando il notebook fornisce un workflow chiaro e utilizzabile per la segmentazione 2D.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is your feature request related to a problem? Please describe.
These tutorial aim to reduce boilerplate code while enhancing user experience by providing a clear understanding of how to leverage PyTorch Lightning for structured training processes and W&B for effective monitoring of experiments.
Describe the solution you'd like
A sample notebook for 2D segmentation task utilizing PyTorch Lightning and Weights & Biases (W&B) within the MONAI framework.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 803
- Merge medio
- 6g 22h
- PR unite (30g)
- 3
Guida per i contributori
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Come iniziare
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