Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Add 2D Segmentation Tutorial Using PyTorch Lightning and Weights & Biases to MONAI

Đang mở
#1,887 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
42/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter-notebook, pytorch

Hướng nghiên cứu

Không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm truy cập nào được nêu. Trước tiên, hãy tìm các notebook hướng dẫn MONAI hiện có và các ví dụ phân đoạn 2D trong repository, sau đó thêm một notebook mẫu minh họa việc huấn luyện có cấu trúc bằng PyTorch Lightning và theo dõi thí nghiệm bằng Weights & Biases; công việc được xem là hoàn thành khi notebook cung cấp một quy trình phân đoạn 2D rõ ràng và có thể sử dụng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Is your feature request related to a problem? Please describe.
These tutorial aim to reduce boilerplate code while enhancing user experience by providing a clear understanding of how to leverage PyTorch Lightning for structured training processes and W&B for effective monitoring of experiments.

Describe the solution you'd like
A sample notebook for 2D segmentation task utilizing PyTorch Lightning and Weights & Biases (W&B) within the MONAI framework.

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
2.6k
Fork
805
Merge trung bình
3 ngày 7 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
3

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Project-MONAI/tutorials

Tất cả issue của Project-MONAI/tutorials

Issue tương tự

Thêm issue về Documentation

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.