Questions About InternVideo2clip Training Data and Fine-Tuning Requirements
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
Línea de trabajo
Empieza con el paper de InternVideo2 y la página enlazada de pesos de InternVideo2-Stage2_1B-224p-f4. Determina si el proyecto proporciona el dataset de entrenamiento InternVideo2clip, información sobre datos chinos y orientación para el fine-tuning; documenta únicamente los detalles confirmados por los maintainers o por los materiales del proyecto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Thank you for your work! I have a question:
In the paper, it is stated: "We also learn a CLIP-style InternVideo2 indicated by InternVideo2clip. It is post-pretrained from InternVideo2s2 by only preserving video and text encoders and contrastive loss."
May I ask what training dataset was used for InternVideo2clip? Does it include any Chinese data? Approximately how much data would be required to fine-tune it effectively?
I noticed that only the attnpool of the vision encoder has been released in the official weights. https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVideo2-Stage2_1B-224p-f4
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.4k
- Forks
- 160
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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