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Questions About InternVideo2clip Training Data and Fine-Tuning Requirements

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
15/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
computer-vision, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia dal paper InternVideo2 e dalla pagina collegata dei pesi InternVideo2-Stage2_1B-224p-f4. Determina se il progetto fornisce il dataset di addestramento InternVideo2clip, informazioni sui dati cinesi e indicazioni per il fine-tuning; documenta solo i dettagli confermati dai maintainer o dai materiali del progetto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Thank you for your work! I have a question:

In the paper, it is stated: "We also learn a CLIP-style InternVideo2 indicated by InternVideo2clip. It is post-pretrained from InternVideo2s2 by only preserving video and text encoders and contrastive loss."

May I ask what training dataset was used for InternVideo2clip? Does it include any Chinese data? Approximately how much data would be required to fine-tune it effectively?

I noticed that only the attnpool of the vision encoder has been released in the official weights. https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVideo2-Stage2_1B-224p-f4

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
160
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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