CUDA illegal memory access
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, pytorch
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py, especialmente con las rutas de attention y LayerNorm mostradas en los traces, y después compara internvideo2_stage2_config.py predeterminado, el checkpoint preentrenado y los cambios del tokenizer. Reproduce la demo de recuperación de texto de vídeo con y sin DeepSpeed y verifica que se complete sin los errores de CUDA reportados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello,
I tried running the video text retrieval demo and I'm running into this error:
File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/utils/checkpoint.py", line 481, in checkpoint
return CheckpointFunction.apply(function, preserve, *args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/autograd/function.py", line 574, in apply
return super().apply(*args, **kwargs) # type: ignore[misc]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/utils/checkpoint.py", line 255, in forward
outputs = run_function(*args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/InternVideoClean/InternVideo2/multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py", line 305, in _inner_forward
x = x + self.drop_path2(self.ls2(self.mlp(self.norm2(x))))
^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1553, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1562, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/InternVideoClean/InternVideo2/multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py", line 138, in forward
return self.weight * hidden_states.to(input_dtype)
~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.
I'm using the default internvideo2_stage2_config.py with pretrained='InternVideo2-stage2_1b-224p-f4.pt'. When I turn off deepspeed I get this error instead:
File "/home/saumya/InternVideoClean/InternVideo2/multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py", line 302, in _inner_forward
x = x + self.drop_path1(self.ls1(self.attn(self.norm1(x))))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1553, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1562, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/InternVideoClean/InternVideo2/multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py", line 227, in forward
x = self._naive_attn(x) if not self.use_flash_attn else self._flash_attn(x)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/InternVideoClean/InternVideo2/multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py", line 186, in _naive_attn
qkv = self.qkv(x).reshape(B, N, 3, self.num_heads, C // self.num_heads).permute(2, 0, 3, 1, 4)
^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1553, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1562, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 117, in forward
return F.linear(input, self.weight, self.bias)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`
The only other notable thing I changed was loading the BERT tokenizer:
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google-bert/bert-large-uncased")
# tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(config.model.text_encoder.pretrained, local_files_only=False)
model = InternVideo2_Stage2(config=config, tokenizer=tokenizer, is_pretrain=True)
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.4k
- Forks
- 160
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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