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CUDA illegal memory access

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, pytorch

Direzione di ricerca

Inizia da multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py, in particolare dai percorsi di attention e LayerNorm mostrati nei trace, quindi confronta internvideo2_stage2_config.py predefinito, il checkpoint pretrained e le modifiche al tokenizer. Riproduci la demo di video text retrieval con e senza DeepSpeed e verifica che venga completata senza gli errori CUDA segnalati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hello,

I tried running the video text retrieval demo and I'm running into this error:

  File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/utils/checkpoint.py", line 481, in checkpoint
    return CheckpointFunction.apply(function, preserve, *args)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/autograd/function.py", line 574, in apply
    return super().apply(*args, **kwargs)  # type: ignore[misc]
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/utils/checkpoint.py", line 255, in forward
    outputs = run_function(*args)
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/InternVideoClean/InternVideo2/multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py", line 305, in _inner_forward
    x = x + self.drop_path2(self.ls2(self.mlp(self.norm2(x))))
                                              ^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1553, in _wrapped_call_impl
    return self._call_impl(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1562, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/InternVideoClean/InternVideo2/multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py", line 138, in forward
    return self.weight * hidden_states.to(input_dtype)
           ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

I'm using the default internvideo2_stage2_config.py with pretrained='InternVideo2-stage2_1b-224p-f4.pt'. When I turn off deepspeed I get this error instead:

  File "/home/saumya/InternVideoClean/InternVideo2/multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py", line 302, in _inner_forward
    x = x + self.drop_path1(self.ls1(self.attn(self.norm1(x))))
                                     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1553, in _wrapped_call_impl
    return self._call_impl(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1562, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/InternVideoClean/InternVideo2/multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py", line 227, in forward
    x = self._naive_attn(x) if not self.use_flash_attn else self._flash_attn(x)
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/InternVideoClean/InternVideo2/multi_modality/models/backbones/internvideo2/internvideo2.py", line 186, in _naive_attn
    qkv = self.qkv(x).reshape(B, N, 3, self.num_heads, C // self.num_heads).permute(2, 0, 3, 1, 4)
          ^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1553, in _wrapped_call_impl
    return self._call_impl(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1562, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/saumya/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 117, in forward
    return F.linear(input, self.weight, self.bias)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`

The only other notable thing I changed was loading the BERT tokenizer:
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google-bert/bert-large-uncased")
# tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(config.model.text_encoder.pretrained, local_files_only=False)
model = InternVideo2_Stage2(config=config, tokenizer=tokenizer, is_pretrain=True)

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
160
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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