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NotImplementedError: We need json file!!!

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza con eval_msrvtt.sh y sigue las llamadas reportadas a setup_dataloaders y create_dataset en multi_modality/tasks/pretrain.py. Lee en multi_modality/dataset/pt_dataset.py alrededor de las líneas 122 y 208 para identificar la entrada JSON requerida y cómo se espera que se prepare el dataset. La tarea está terminada cuando la configuración documentada permite que eval_msrvtt.sh continúe sin el NotImplementedError.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi,

When I try to run sh eval_msrvtt.sh, I am getting the following error:

[rank0]: File "/workspace/InternVideo2/multi_modality/tasks/pretrain.py", line 315, in main
[rank0]: train_loaders, test_name2loaders, train_media_types = setup_dataloaders(
[rank0]: File "/workspace/InternVideo2/multi_modality/tasks/pretrain.py", line 245, in setup_dataloaders
[rank0]: train_datasets = create_dataset(f"{mode}_train", config)
[rank0]: File "/workspace/InternVideo2/multi_modality/dataset/init.py", line 234, in create_dataset
[rank0]: datasets.append(dataset_cls(**dataset_kwargs))
[rank0]: File "/workspace/InternVideo2/multi_modality/dataset/pt_dataset.py", line 208, in init
[rank0]: super().init(ann_file, transform, num_epochs)
[rank0]: File "/workspace/InternVideo2/multi_modality/dataset/pt_dataset.py", line 122, in init
[rank0]: raise NotImplementedError("We need json file!!!")
[rank0]: NotImplementedError: We need json file!!!

Please let me know, how I can download the dataset automatically

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.4k
Forks
160
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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