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NotImplementedError: We need json file!!!

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia con eval_msrvtt.sh e segui le chiamate segnalate a setup_dataloaders e create_dataset in multi_modality/tasks/pretrain.py. Leggi in multi_modality/dataset/pt_dataset.py intorno alle righe 122 e 208 per identificare l’input JSON richiesto e come deve essere preparato il dataset. Il lavoro è completato quando la configurazione documentata permette a eval_msrvtt.sh di procedere senza il NotImplementedError.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi,

When I try to run sh eval_msrvtt.sh, I am getting the following error:

[rank0]: File "/workspace/InternVideo2/multi_modality/tasks/pretrain.py", line 315, in main
[rank0]: train_loaders, test_name2loaders, train_media_types = setup_dataloaders(
[rank0]: File "/workspace/InternVideo2/multi_modality/tasks/pretrain.py", line 245, in setup_dataloaders
[rank0]: train_datasets = create_dataset(f"{mode}_train", config)
[rank0]: File "/workspace/InternVideo2/multi_modality/dataset/init.py", line 234, in create_dataset
[rank0]: datasets.append(dataset_cls(**dataset_kwargs))
[rank0]: File "/workspace/InternVideo2/multi_modality/dataset/pt_dataset.py", line 208, in init
[rank0]: super().init(ann_file, transform, num_epochs)
[rank0]: File "/workspace/InternVideo2/multi_modality/dataset/pt_dataset.py", line 122, in init
[rank0]: raise NotImplementedError("We need json file!!!")
[rank0]: NotImplementedError: We need json file!!!

Please let me know, how I can download the dataset automatically

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
160
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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