Can I use the GPU version of JPEG2000 via the CUDA Driver API in C++
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- cpp
- Área
- computer-vision
Línea de trabajo
La pregunta menciona nvjpeg2000, nvImageCodec, nvjpeg y la CUDA Driver API, pero no menciona archivos del repositorio, pruebas ni puntos de entrada de la implementación. Comience revisando la documentación del proyecto sobre la integración de codecs y CUDA; el issue solo estaría completo cuando la pregunta de compatibilidad de la Driver API tenga una respuesta documentada y verificada o un alcance de implementación acordado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Describe the question.
I want to use nvjpeg2000 in C++ via the Driver API. It seems that nvImageCodec also uses nvjpeg, and nvjpeg is a closed-source library implemented using the Runtime API. Can I implement nvjpeg2000 in C++ using the Driver API?
Check for duplicates
- I have searched the open bugs/issues and have found no duplicates for this bug report
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 164
- Forks
- 26
- Merge medio
- 27 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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