Can I use the GPU version of JPEG2000 via the CUDA Driver API in C++

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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
20/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
cpp
Bereich
computer-vision

Rechercherichtung

Die Frage nennt nvjpeg2000, nvImageCodec, nvjpeg und die CUDA Driver API, aber keine Repository-Dateien, Tests oder Einstiegspunkte für die Implementierung. Beginnen Sie mit der Durchsicht der Dokumentation des Projekts zur Codec- und CUDA-Integration; das Issue wäre erst abgeschlossen, wenn die Frage zur Kompatibilität der Driver API eine dokumentierte, verifizierte Antwort oder einen vereinbarten Implementierungsumfang hat.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

question
Describe the question.

I want to use nvjpeg2000 in C++ via the Driver API. It seems that nvImageCodec also uses nvjpeg, and nvjpeg is a closed-source library implemented using the Runtime API. Can I implement nvjpeg2000 in C++ using the Driver API?

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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
164
Forks
26
Ø Merge
27 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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