Can I use the GPU version of JPEG2000 via the CUDA Driver API in C++
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- cpp
- Domaine
- computer-vision
Piste de recherche
La question mentionne nvjpeg2000, nvImageCodec, nvjpeg et la CUDA Driver API, mais aucun fichier du dépôt, test ou point d’entrée de l’implémentation. Commencez par examiner la documentation du projet sur l’intégration des codecs et de CUDA ; l’issue ne serait complète que lorsque la question de compatibilité de la Driver API aura reçu une réponse documentée et vérifiée ou qu’un périmètre d’implémentation aura été convenu.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Describe the question.
I want to use nvjpeg2000 in C++ via the Driver API. It seems that nvImageCodec also uses nvjpeg, and nvjpeg is a closed-source library implemented using the Runtime API. Can I implement nvjpeg2000 in C++ using the Driver API?
Check for duplicates
- I have searched the open bugs/issues and have found no duplicates for this bug report
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 164
- Forks
- 26
- Merge moyen
- 27 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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