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Wrfout to NetCDF

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data, data-visualization

Línea de trabajo

Comienza con el ejemplo de Python proporcionado usando netCDF4.Dataset, wrf.getvar, ALL_TIMES y la variable HFX; después, inspecciona las muestras de wrfout enlazadas. El issue no nombra ningún archivo ni prueba del repositorio; se consideraría terminado cuando exista una forma claramente definida de escribir una salida NetCDF compatible con CF y generar el gráfico solicitado de la serie temporal de HFX.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I have three wrfout files (sample) in the below link. These files are from NCAR wrf python tutorials.

https://actvet-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/rajkumar_sivaprahasam_adpoly_ac_ae/EofPOyhq8UhPlq3VBrvqLJABVR0G8xj_y0gmKRgLW1wagA?e=0DvsZc

I got some code from wrf-py github as follows to read in the data for all timesteps:-

import glob
from netCDF4 import Dataset
from wrf import getvar, ALL_TIMES

list_of_paths = glob.glob(r'/home/rajkumar/wrf_python_tutorial/wrf_tutorial_data/wrfout_d0*')
list_of_paths.sort()
wrflist=[]
for i in range(0, len(list_of_paths)-1):
wrflist.append(Dataset(list_of_paths[i]))

HFX=getvar(wrflist, "HFX", timeidx=ALL_TIMES, method="join")
print(HFX)

Now I am trying to do two things:-

  1. Write the data in classic NetCDF (CF compliant) for the variable HFX for all times( time series).
  2. Create a 2D Plot for the time series for the variable HFX (some thing like an area average for all timesteps)

Would be grateful if someone can help.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
498
Forks
178
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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