H3 is currently the best opensource model
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Revisa la comparación de la API, las salidas del modelo H3 y los ejemplos de ref2vid/fl2vid mencionados; el issue no nombra archivos del repositorio ni pruebas. Más tarde, el autor informa de que un system prompt diseñado específicamente resolvió el problema, por lo que actualmente no se ha definido ningún cambio de código específico ni ninguna condición de finalización.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Edited: Thank you i crafted a system prompt and it worked, i was wrong, H3 is really a capable model.
You opened weights saying these weights are same as closed source weights, and yet there are limitations for example i generated a video with this just single text prompt in API and it worked:
"follow text instructions from first frame"
and closed source model generated a video correctly:
https://github.com/user-attachments/assets/e1fb6611-2c26-4cc3-97e1-e380edf9e9f6
now look at the output from open weights with same prompt but i even tried different and it never worked:
here the result from both open weights:
https://github.com/user-attachments/assets/20d2975a-4f30-4541-8e8e-0dd126ebaf96
https://github.com/user-attachments/assets/acec3afa-6bdb-4750-aa4a-957cd0ac60a1
one with ref2vid and other fl2vid.
And i must say what is this? i mean it contains a large 32b vl encoder and it still fails to understand simple tasks? i am not saying that the models are bad in fact they are the best one so far as opensource, but selling with fake cherry on top of it is not right.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 9.8k
- Forks
- 738
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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