H3 is currently the best opensource model
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Esamina il confronto dell’API, gli output del modello H3 e gli esempi ref2vid/fl2vid citati; l’issue non indica file del repository né test. L’autore riferisce in seguito che un system prompt appositamente elaborato ha risolto il problema, quindi al momento non è definita alcuna modifica specifica al codice né alcuna condizione di completamento.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Edited: Thank you i crafted a system prompt and it worked, i was wrong, H3 is really a capable model.
You opened weights saying these weights are same as closed source weights, and yet there are limitations for example i generated a video with this just single text prompt in API and it worked:
"follow text instructions from first frame"
and closed source model generated a video correctly:
https://github.com/user-attachments/assets/e1fb6611-2c26-4cc3-97e1-e380edf9e9f6
now look at the output from open weights with same prompt but i even tried different and it never worked:
here the result from both open weights:
https://github.com/user-attachments/assets/20d2975a-4f30-4541-8e8e-0dd126ebaf96
https://github.com/user-attachments/assets/acec3afa-6bdb-4750-aa4a-957cd0ac60a1
one with ref2vid and other fl2vid.
And i must say what is this? i mean it contains a large 32b vl encoder and it still fails to understand simple tasks? i am not saying that the models are bad in fact they are the best one so far as opensource, but selling with fake cherry on top of it is not right.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 9.8k
- Fork
- 738
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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