AI-300 - Lab 07 - Infrastructure Setup - Skillable environment VM too slow when installing requirements.txt
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- azure, python
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo la instalación de requirements.txt en la VM del entorno de Skillable y compara su duración con la instalación local de Visual Studio Code indicada. Revisa el uso de recursos de la VM y el comportamiento de la instalación de paquetes; el issue estará terminado cuando la configuración del laboratorio se complete de forma fiable en un tiempo aceptable o se documente la limitación del entorno.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
AI-300 - Lab 07 - Infrastructure Setup - Skillable environment VM too slow when installing requirements.txt
The requirements.txt install took me more than 20 minutes (I stopped the VM after that but it was only half way through).
I checked the memory and it was at 74% but it could be also because many underlying packages were not originally installed on the VM so it takes longer. I had tried the same lab on my PC Visual Studio code and it took me a fraction of that time to install everything successfully, so it must be the Skillable VM creation that lacks something.
Have a video demo of it too if needed.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 41
- Forks
- 91
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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