YAML text for "Automate model training with a manually triggered workflow" not rendered correctly on microsoftlearning.github.io
Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- azure, github-actions, machine-learning
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Empieza con docs/06-automate-model-training.md y compara su bloque de código del workflow con la página generada en la URL de documentación enlazada. Comprueba cómo se escapan las variables de GitHub Actions durante el renderizado y, a continuación, verifica que la sección publicada conserva las expresiones completas de las variables; el PR #73 abierto ya cubre este problema.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In "Automate model training with GitHub Actions", there is a section "Automate model training with a manually triggered workflow".
When the Markdown is rendered on GitHub (Automate model training with a manually triggered workflow), the variables appear correctly:
- name: Run Azure Machine Learning training job
run: az ml job create -f src/job.yml --stream --resource-group ${{vars.AZURE_RESOURCE_GROUP}} --workspace-name ${{vars.AZURE_WORKSPACE_NAME}}
However, at https://microsoftlearning.github.io/mslearn-mlops/docs/06-automate-model-training.html#automate-model-training-with-a-manually-triggered-workflow (where most students will actually read it), it appears as:
- name: Run Azure Machine Learning training job
run: az ml job create -f src/job.yml --stream --resource-group $ --workspace-name $
Due to an escaping issue, the variables are missing.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 46
- Forks
- 92
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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