Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Lab 05, Replace GUID-based suffix generation with Lab Instance ID throughout MLOps lab

Abierto
#74 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
68/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
azure, bash

Línea de trabajo

Busca en setup-prod-design.sh, setup-mlops-envs.sh, setup.sh, setup1.sh y en las instrucciones del laboratorio la generación de sufijos basada en GUID y los ejemplos de nombres de recursos. Reemplaza esas referencias por la convención de Lab Instance ID y, después, comprueba las capturas de pantalla y la salida esperada para detectar nombres basados en GUID que aún queden. Se considera terminado cuando todos los recursos enumerados usan de forma coherente los patrones de nomenclatura esperados rg-ai300, mlw-ai300 y mlr-ai300.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

The lab currently uses GUID-generated suffixes in both the provisioning scripts and lab instructions.

This causes resource names to diverge from the Azure Policy naming requirements and prevents resources from matching ACP constraints.

Update all scripts and instructions that reference GUID-based naming to use the Skillable Lab Instance ID instead.

Current:

guid=$(cat /proc/sys/kernel/random/uuid)
suffix=${guid//[-]/}
suffix=${suffix:0:18}

Proposed:

suffix=$(whoami | cut -d'-' -f2)

Updates required:

  • setup-prod-design.sh
  • setup-mlops-envs.sh
  • setup.sh
    -setup1.sh
  • Any instruction steps that reference GUID generation
  • Any screenshots, examples, or expected output that contain GUID-based resource names

Expected naming convention:

rg-ai300-l
mlw-ai300-l

rg-ai300-dev-
mlw-ai300-dev-

rg-ai300-prod-
mlw-ai300-prod-

rg-ai300-reg-
mlr-ai300-shared-

This change aligns all generated resources with the ACP naming requirements and ensures deterministic resource names across lab runs.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
46
Forks
92
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de MicrosoftLearning/mslearn-mlops

Todos los issues de MicrosoftLearning/mslearn-mlops

Issues similares

Más issues de Cloud

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.